Loše vizualizacije: zašto BI projekti propadaju?

Vizualizacija podataka

Loše vizualizacije: zašto BI projekti propadaju?

Najčešće procjene koje možemo naći na svjetskim portalima, forumima i poslovnim mrežama jest da čak oko 80% BI projekata nije označeno uspješnima. Ne slažu se svi koji su glavni razlozi toj vrlo negativnoj ocjeni koja, naravno, negativno utječe na cjelokupnu percepciju BI projekata općenito. Navedimo neke:

Kao prvo, postoji nešto što bismo mogli nazvati političkim razlozima; ukoliko implementacija BI projekta nije adekvatno podržana i “sponzorirana” od strane najvišeg sloja menadžmenta kompanije, većina zaposlenika nastavit će raditi po starom, u starim izvještajima, tipično Excel tablicama. Ta kompanija može uvesti izvrstan BI softver, no bez entuzijazma, sugestije ili čak pritiska odozgo da se istraže sve njegove dobre strane i da se on jednostavno koristi – projekt je osuđen na propast.

Sljedeće, svaki BI tim trebao bi imati poslovnog eksperta (ključni korisnici) i tehničkog eksperta (IT). Oni se jednostavno moraju dogovoriti oko zajedničkih ciljeva i moraju se složiti oko definicije pozitivno završenog projekta. Komunikacijom preko funkcionalnih zahtjeva i tehničke specifikacije, prije i tijekom projekta poslovni ekspert treba definirati ciljeve, a IT ih izvršavati. Ukoliko niti ovaj zahtjev nije ispunjen, BI projekt neće uspjeti iz jednostavnog razloga što uspjeh nije niti bio definiran.

Stajalište vašeg autora jest da uz navedena dva razloga neuspjeha BI projekta postoji još jedan, suptilniji i često zanemarivan. Svaki BI projekt mora imati i vizualnog eksperta. Danas vrlo rijetko možete naći IT tvrtke koje puno brige vode o vizualizaciji podataka. Možete izgraditi savršeno skladište podataka, pročistiti sirove podatke i pripremiti ih bez ijednog propusta, napraviti slowly-changing dimenzije, integrirati podatke iz ERP baze 10 poduzeća, CRM baze i Google Analytics-a – no na kraju dana, ukoliko menadžment ne razumije informaciju prikazanu na izvještaju ili dashboardu – cijeli veliki DWH projekt je bio uzalud. Mnoge IT tvrtke ne shvaćaju da je prava inteligencija unutar ljudskih bića, a ne unutar softvera i stoga se projekti moraju prilagoditi ljudskim bićima i njihovoj percepciji. Vizualizacija podataka je ugrađena u ljudski DNA i preko 70% receptora našega tijela je u očima. Od podataka pa do izvještaja, ljudi uključeni u projekt su uglavnom jednostavno IT orijentirani i to je jedan od velikih problema BI danas. Bez ispravne vizualizacije i prezentacije podataka, korisnici će zapeti na golim podacima i trošit će sate pokušavajući ih razumjeti; ili joše gore, bit će im prezentirane loše vizualizacije koje navode na krive zaključke.
Najlakše je demonstrirati loše vizualizacije primjerima iz svijeta. Ukoliko u tražilicu upišete “dashboard” i tražite slike, 99% slika predstavljat će vrlo loše dizajne. Oni potječu od dobavljača softvera koji prodaju loš dizajn, ili od ljudi koji rade dashboarde u softveru s lošim dizajnom.
Loše vizualizacije (chart junk) postoje i u novinama i medijima. Pogledajte što je Fox News emitirao za 2012 predsjedničku utrku u SAD-u:

fox 2012
Pita nas treba informirati o postocima podrške predsjedničkim kandidatima, osim… ova pita je jako velika, gotovo 200% u totalu! Očito, Fox News ne mare za ispravnu prezentaciju informacije.

Sljedeći primjer je vrlo znakovit i relativno poznat u BI svijetu;

bo konf

Radi se o pita grafu kojeg je napravio vodeći svjetski BI dobavljač – Business Objects za svoju korisičku konferenciju. Namjera im je bila promicija nove linije proizvoda. Što se mene tiče, promovirali su se jako dobro (kažem to ironično), jer:
a) pita je vrlo loš izbor usporedbe udjela u cijelom ukoliko ima više ok 10tak odsječaka, zbog nečitljivosti. Ova pita ima 23 odsječka
b) pokušajte povezati neki manji element iz legende i pronaći odgovarajuću boju u piti – nemoguće je, jedino ako su mislili napraviti nagradnu igru za to
c) na kraju svega poslastica – i ova pita ima debelo preko 100% u totalu!
Doista nedopustiva greška i anti-reklama za BI dobavljača softvera.

Grafovima se može i lagati. Radili su to i najbolji, poput Stevea Jobsa. Sa njegove prezentacije udjela u tržištu pametnih telefona uzimamo ovaj prikaz:

apple 3d pie
Obratite pažnju na “Apple” 19,5% i “Ostali” 21,2%. Svatko zna da Apple ima manje i da je 19,5 manje od 21,2. No, ukoliko rezultate stavite u pitu, zakrenete je u 3D na namjerno loš način, odsječci koji su “prema” nama izgedaju veći od onih “od” nas. To su upravo na ovoj piti namjerno izazvali – Applovih 19,5% izgleda veće od 21,5% Ostalih.

Za kraj, još jedna česta greška u vizualizaciji – 3D stupčasti grafovi. Prezentirajte analitičaru ili direktoru ovakav graf njegove prodaje:

3d columns
Zapamtite, temeljem ovakvih vizualizacija svaki dan on bi trebao donositi neke zaključke ili poslovne odluke. Prvo i osnovno bi bilo znati očitati sa grafa koliko je prodano artikla “A” ili “B”, no to je zbog potpuno nepotrebne treće dimenzije nemoguće. Pokušajte sami – pravi odgovori su “A” – 1, “B” – 2 i “C” – 3. Najopasnije jest što su menadžeri uglavnom zaljubljeni u 3D grafove. Ovaj graf sam napravio u Excelu.

Nadam se da sam dokazao koliko je posljednja faza BI projekta, vizualna prezentacija podataka, bitna. Izvještaji i dashboardi nisu ovdje da bi bili puni boja, ometajućih komponenti i da bi zabavljali menadžere, već da bi ih informirali. Stoga, da bi BI projekti bili što uspješniji, i dobavljači softvera i implementatori trebaju uložiti dodatne napore kako bi vizualni dio projekta radili sa što više poslovnog integriteta i razumijevanja.